行為觀察分析系統的功能特點和流量特征提取
更新時間：2020-05-27 點擊次數：2020
行為觀察分析系統根據系統模塊來設置埋點，那么應該優先關注那些與KPI相關的屬性，諸如渠道、區服等等，像這樣的屬性，在設置的時候可以不去考慮具體的事件，而只需考慮哪些屬性更重要，也就是說就算有些事件中該屬性是冗余的、無意義的，也應該將其設置進去。同時如果有新的事件需要追蹤，也需要將這些屬性添加進去。
行為觀察分析系統的功能特點：
對生理檢測，數據管理和數據可視化的終端解決方案；
預同步和時間標記的多參數數據輸出為數據分析節省寶貴的時間；
支持原始心電數據RR間期的獨立分析；
簡易實時數據質量查詢，確保更優的研究結果；
更加科學的通過一種輕便的設備測量體溫，心肺功能和能量消耗數據；
靈活的傳感器配置，便于多個調查研究使用；
系統支持通過攝取的核心溫度膠囊多方位、為更好的進行移動體溫監測；
大容量和多方位的控制簡化數據管理解決方案，確保數據質量可靠性。
行為觀察分析系統的流量特征提取：
流量特征提取模塊提取流量的協議無關特征與協議相關特征，并對特征進行統計和歸類，供流量行為分析模型進行分析。其中，協議無關特征是指流量數據傳輸過程中表現的通用特征，如數據包的大小、時間間隔、地址分布等；協議相關特征是指流量數據在傳輸協議層面表現的專有特征，如加密流量的SSL擴展種類、加密套件種類。
掃一掃，關注微信
